储层砂岩破坏特征与脆性指数相关性影响的试验及数值研究

 储层砂岩破坏特征及其脆性评价对油气田开采工程具有重要意义,针对胜利油田某油井隔层和油层砂岩岩芯,开展压缩条件下的物理试验及数值模拟。研究结果表明：储层岩芯在三轴压缩条件下的破坏模式以剪切破坏为主,同种围压的隔层岩芯脆性高于油层岩芯,脆性指数B较好地描述了岩芯脆性的变化趋势;分析了储层岩芯主要力学参数与脆性指数B的相关性,即在围压压缩条件下,岩芯峰值强度、扩容点、弹性模量、泊松比、残余强度及残余强度系数随脆性指数B的增加而降低,且用线性关系拟合各参数与脆性指数B的相关性较好;油层砂岩黏土矿物含量大于隔层砂岩是造成其脆性较高的内因,单轴压缩条件下的岩芯断面CT扫描图从细观上反映了      2种岩芯脆性破坏特征的不同;在单轴压缩条件下,数值岩芯脆性随弹性模量、压拉比、内摩擦角的增加而增加,随泊松比、残余强度系数的增加而降低,与峰值强度之间的关系不大;在声发射模式上,储层砂岩以前震–主震–后震型和群震型为主,根据物理试验和数值计算结果,总结了脆性指数B与岩芯破裂声发射模式之间的内在关系,即在相同加载速率条件下,低脆性区、中脆性区和高脆性区岩芯声发射模式分别为群震型、前震–主震–后震型及主震型,通过对灰岩试样和不同种类煤体声发射模式的对比,验证了机制讨论的正确性。     

非常规天然气增产改造技术研究进展及其发展方向

非常规天然气是中国天然气的后备资源,提高非常规天然气的勘探开发效果具有重要的战略意义.增产改造技术是非常规天然气开采的关键技术,由于地质条件的复杂性和特殊性,增产改造技术相对落后,严重制约了中国非常规天然气开发的步伐.通过分析中外非常规天然气的勘探开发现状和增产改造技术研究进展,重点探讨了中国非常规天然气增产改造技术的发展历程:在页岩气增产改造技术方面,目前尚处于现场试验阶段,技术还不完善;煤层气增产改造已进行了一系列的研究与现场试验;致密砂岩气增产改造已经形成了较为完善的技术体系.通过分析中外非常规天然气增产改造技术研究现状与存在问题,提出了非常规天然气室内实验、低伤害压裂液技术、水平井分段压裂技术、深层致密气藏改造技术、煤层区块整体压裂改造排采技术和裂缝监测技术是今后攻关的主要方向.     

基于自顶向下算法的维吾尔语句法分析初探

该文通过研究国内外相关的句法分析算法与理论,再结合维吾尔语自身的特点对基于规则的维吾尔语句法分析方法进行讨论,由于维吾尔语作为一种自然语言,具有自然语言所共有的一些规则,发现国外经典的句法分析方法同样适合于维吾尔语的句法分析,本论文主要讨论了自项向下的的自动句法分析方法。     

基于分布式表示技术的推荐算法综述

传统的推荐算法在实际应用中取得不错的效果并得到广泛的使用,同时也面临严重的数据稀疏和冷启动的问题,随着全球数据总量的不断增长,数据结构愈加丰富,如何从这些数据中正确捕获用户偏好成为关键问题,分布式表示技术为此提供了新的解决思路。通过对近些年基于分布式表示技术的推荐算法进行综述,分析算法与传统推荐算法的区别和优势,对这些算法的实际应用场景进行总结,并对基于分布式表示的推荐算法的未来发展趋势进行展望,为后续相关工作提供参考。     

基于深度强化学习的维吾尔语人称代词指代消解

针对深度神经网络模型仅学习当前指代链语义信息忽略了单个指代链识别结果的长期影响问题,提出一种结合深度强化学习（deep reinforcement learning）的维吾尔语人称代词指代消解方法.该方法将指代消解任务定义为强化学习环境下顺序决策过程,有效利用之前状态中先行语信息判定当前指代链指代关系.同时,采用基于整体奖励信号优化策略,相比于使用损失函数启发式优化特定的单个决策,该方法直接优化整体评估指标更加高效.最后在维吾尔语数据集进行实验,实验结果显示,该方法在维吾尔语人称代词指代消解任务中的F值为85.80%.实验结果表明,深度强化学习模型能显著提升维吾尔语人称代词指代消解性能.     

结合单词-字符引导注意力网络的中文旅游文本命名实体识别

传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系。提出一种基于单词-字符引导注意力网络（WCGAN）的中文旅游命名实体识别方法,利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息和关键单词信息,采用字符引导注意力网络捕获字符语义信息和字符间的位置信息,增强单词和字符间的关联性与互补性,从而实现中文旅游文本中命名实体的识别。实验结果表明,WCGAN方法在ResumeNER和TourismNER基准数据集上的F值分别为93.491%和92.860%,相比Bi-LSTM+CRF、Char-Dense等方法识别效果更好。     

增生楔盆地物源及沉积相分析——以缅甸某区块为例

作为主动大陆边缘"沟—弧—盆"体系中的重要组成部分,增生楔盆地地质背景复杂,构造变形强烈,多期构造推覆造成地层重复叠置,开展沉积相分析难度非常大。本文以缅甸某区块为例,从区域构造沉积演化分析出发,通过重矿物分析确定该区物源,同时利用以露头沉积相为基础,结合粒度分析和测井相分析,对该区的沉积相进行了深入细致的分析。分析认为,该区除了来自孟加拉湾的北向物源,晚渐新后若开山一侧的东部物源也是重要的沉积来源,两套物源共同控制了该区的沉积相展布。     

超级电容器碳基材料研究的进展

超级电容器是一种介于传统电容器和蓄电池之间的储能装置,其以功率密度大,充电速度快,工作温度范围宽,循环使用寿命长和绿色环保等优点,被世界各国广泛关注。通过对超级电容器新型碳电极材料的最新研究进展进行介绍,展望了超级电容器的发展前景,认为超级电容器将不仅对全球性能源问题有着重大突破,还将会带来巨大的经济效益。     

基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取

针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为BiLSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特征并利用批样规范化(Batch Normalization, BN)算法加速BiLSTM的收敛;最后融合这两类特征作为softmax分类器的输入进而完成维吾尔语事件因果关系抽取。实验结果表明,该方法用于维吾尔语事件因果关系的抽取准确率为 89.19%, 召回率为 83.19%, F值为86.09%,证明了该文提出的方法在维吾尔语事件因果关系抽取上的有效性。     

智能稀释DUO-ICP-AES测定密封不锈钢食品容器中铅、镉、铬、镍溶出量

采用智能稀释DUO-ICP-AES法测定密封不锈钢食品容器中铅、镉、铬、镍的溶出量,并对3%乙酸溶液中仪器的分析线选择、背景校正、入射功率、雾化器压力、辅助气流量、冷却气流量、蠕动泵转速的影响及共存元素的干扰等因素进行了研究。该方法的检测限为:铅0.0066mg/L;镉0.0009mg/L;铬0.0017mg/L;镍0.0011mg/L,其回收率和精密度分别为93.2%～99.4%和0.48%～2.3%。该方法快速简便,具有良好的精密度和准确度,适用于进出口密封不锈钢食品容器的日常检验。